一种针对含稀疏误差向量的线性多变量系统递归辨识算法

发布时间：2025-07-05 10:04

　　 处理含有稀疏误差向量序列的线性多变量系统的辨识问题。也就是说,用于估计参数矩阵估计的数据,含有未知的、非居中的,以及稀疏的误差向量序列的问题。该问题在统计学中,有时被看作为错误编码问题,或者纠错数值拟合问题。利用稀疏优化理论的最新成果,针对该系统,提出了一种有效的递归拟合算法。仿真结果表明,该拟合方法,收敛速度很快,有巨大的工程应用潜力。

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【文章目录】：
1 递归稀疏学习算法
    1.1 本文主要想法
    1.2 递归算法的推导
2 数值仿真
3 结束语



本文编号：4055927