异质图像配准关键技术研究

发布时间：2025-05-15 06:12

　　图像配准是计算机视觉领域的基础性课题。得益于一些优秀的特征提取、描述与匹配算法,目前,一般的同质图像配准问题能够被较为容易的解决。异质图像配准是图像配准课题中的一类问题,其旨在研究多源成像传感器获取的图像的配准,是多源图像融合的技术基础,具有重要意义。然而针对异质图像配准问题,图像灰度信息的非线性关系差异导致许多适用于同质图像配准的方法不能很好的解决异质图像配准问题,因此异质图像配准问题是一个非常具有挑战性的课题。本文研究的内容是异质图像配准方法,主要研究对象是可见光与红外图像配准。本文主要工作如下:1.本文介绍了一种包含多视角和多源信息的场景监控项目工作,该项目工作包含同质图像拼接、异质图像配准、异质图像融合三个模块,目的是满足大视野场景多时段和全天候的监控工作需求。2.本文针对一些包含大面积空旷场景的图像,构建了一种针对异质图像中关键区域的图像配准算法。本文使用基于显著性度量的关键区域提取方法与基于边缘相似性的模板匹配方法实现了包含机场场景的可见光与红外图像的自动配准,减少了图像中的干扰信息,提高了算法的准确率,降低了算法的运算复杂度。3.本文提出了一种基于自适应均衡化二阶梯度直方图...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1图像配准基本流程

图像间的映射关系包含几何映射与灰度映射,g与h表示灰度映射函数。灰度映射可以是一幅图像向另一幅图像映射,也可以是两幅图像向其它一种图像灰度模式映射。实际配准问题往往旨在寻找图像间坐标的几何映射关系,图像间的灰度差异是要解决的问题。上图给出了图像配准的基本流程,大致分为三个步骤,图....

图2-2图像几何变换示例

常规的射影几何包含刚体变换、相似变换、仿射变换和透视变换,透视变换也称单应性变换。本文主要介绍几种常规的射影几何变换。为了更直观的表示图像几何变换的特点,下图2-2以正方形为例展示这些变换的效果。刚体变换指图像本身并不发生形变,只是产生了平移或旋转效果,相似变换也称缩放变换,指图....

图2-3透视变换成像示例

透视变换也称投影变换,是将图像投影到一个新的视平面的变换,透视变换模型可以简单理解为小孔成像模型的简化表示,如图2-3所示。透视变换可用数学公式描述为:

图2-4图像几何变换包含关系

一般而言,非线性变换是使图像发生弯曲的变换,非线性变换的形式有很多,径向基函数(RadialBasisFunctions,RBFs)是实现图像非线性变换的常用方法,其通过插值的方法达到图像中不同的像素点使用不同的几何变换参数配准的目的。图2-4展示了几种几何变换的相互包含关系....

本文编号：4046370