基于特征价格模型的杭州市共享住宿价格影响因素分析

发布时间：2025-06-24 00:29

　　随着互联网的飞速发展和共享理念的逐步渗透,以互联网平台为依托、实现闲置房屋资源有效配置的共享住宿行业近年来得到迅速发展。且价格驱动着消费者的购买决策和房东的赢利能力,对共享住宿价格的研究是一个重要的研究课题。然而,由于住宿业务的易腐性和独特性使得房东的定价难以达到最优。共享住宿平台房源定价问题引起越来越多学者关注。探索共享住宿价格特征,掌握影响共享住宿价格变量将有利于市场各方科学快速地把握需求,促进共享住宿行业长效健康地发展。本文首先对有关共享住宿的研究进行了回顾,并重点总结了有关共享住宿价格的研究,同时探讨了特征价格模型的基本理论和计算方法。影响共享住宿价格的因素非常多,本文通过综合国内外研究成果,以及相关专业人士的经验指导,将各个特征变量分为区位特征、内部特征、平台特征以及房东属性四类,总结出一套适用于我国的共享住宿特征价格变量体系。然后使用OLS法对用网络爬取技术抓取的上千条杭州市房源数据进行共享住宿特征价格分析,并对不同函数形式下的拟合结果进行逐步研究,最终建立了OLS法下的特征回归模型。模型表明床的数量、房屋面积、是否有浴缸、房屋户型、房东拥有房源数量、整套出租对价格有正向影响...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1商品特征隐含价格曲线

另外,特征价格模型由特征价格函数和隐含价格函数所构成。特征价格函数是用来描述商品价格和特征之间的关系的函数,隐含价格函数描述的是商品特征价格与特征数量之间的函数关系。商品价格一般情况下与商品特征数量呈正相关,隐含特征价格一般与商品特征数量呈负相关。图2.2特征价格模型下的市场均衡....

图2.2特征价格模型下的市场均衡分析

图2.1商品特征隐含价格曲线当市场供需双方在商品特征数量和商品价格这两个方面需求平衡时,便可认为达到了特征价格模型下的市场均衡。另外,当市场供需双方都是理性的时候,供给方的出价随特征数量增多而增多且特征数量越多价格的增幅越明显。另一方面,消费者的出价同样也随商品特征数量的增多而增....

图3.1 2014年-2019年我国共享住宿交易额(亿)

对于共享住宿的官方定义,普遍认为是以互联网平台为依托,通过整合共享海量、分散的住宿资源来满足多样化住宿需求的经济活动总和。近年来受到互联网快速发展、个性化消费理念流行以及城乡旅游消费服务升级的影响越来越多的外出旅行人员选择共享住宿。表3.1为2014年至2019年间我国共享住宿市....

图3.2 2020年中国共享住宿房客使用场景

共享住宿最初的发展场景是度假休闲,目前共享住宿最主要的需求也是来源于这一场景。但近年来随着共享住宿模式受到了越来越多人的欢迎,很多有商务出行需求的人员也开始选择共享住宿来替代传统的酒店。因此,共享住宿平台开始针对有商务出行需求的人员提供具有开具发票功能和临时办公条件的房源。同时,....

本文编号：4052226