区域旅游产业效率评价研究
发布时间:2020-11-04 01:46
2008年国家旅游工作会议提出旅游产业的转型升级发展,要求旅游产业转变发展模式,由粗放型向集约型转变。而目前中国旅游产业呈现一种以规模扩张为主的增长形势,那么在规模不断扩大的同时,我们的收益到底如何呢?旅游产业的投入与产出的比例是否在一个合理的范围之内呢?简单的说就是旅游产业的效率处于什么样的发展水平呢?为此,本文对中国31个地区的旅游产业效率进行了深入的研究,以期揭示中国旅游产业效率的时空差异、变化趋势以及影响因素,从而为中国旅游产业效率的提升以及旅游产业的发展提出切实可行的对策建议。本文主要研究内容和结论如下所述: 首先,本文对效率的概念进行了解析及界定,分析了目前效率研究的主要方法,即参数方法与非参数方法。对国内外旅游产业效率的研究内容进行了梳理,结果发现国外的研究要早于国内对于旅游产业效率的研究,其主要侧重于企业层面的研究,主要从酒店、旅行社、机场等相关行业以单体企业的形式进行效率的测算分析,而国内的研究主要侧重区域层面的宏观研究,如以某些省级地区或者某些城市为研究对象,但国内的研究也在逐渐的重视国外的研究视角,注重从酒店、旅行社等旅游企业展开效率的研究,国内对于旅游企业效率的研究大都也是从区域层面出发的,并没有像国外那样以具体的旅游企业为研究对象而展开研究。国内旅游产业效率的研究所涉及的领域与国外相比相对较少。 其次,运用超效率DEA模型和Malmquist指数模型分别测算了中国旅游产业的静态效率与动态效率。结果发现:中国旅游产业静态效率总体保持上升的态势,从1995年的0.6267上升到2008年的0。6866,14年间效率均值为0.7442,表明近年来中国旅游产业效率得到一定的提升。但效率值变化高低差异较大。14年间,中国旅游产业效率虽然有所提高,但期间也有所波动,呈现一种“升降升降”的变化趋势。1995-2008年中国旅游产业的动态效率呈年平均1.9%的状态增长,其中技术进步年平均增长0.3%,技术效率年平均增长1.6%。由此可见,旅游产业省际动态效率增长主要源于技术效率提升,技术进步对于效率的增长并不明显。 再次,分别运用σ、β和条件β收敛检验对中国31个地区1995-2008年的旅游产业收敛变化趋势进行了分析。结果发现:1995-2008年,全国的旅游产业效率变化不大,最大差距的σ值为0.8054,最小差距的σ值为0.3492。处于较小的波动变化之中,变化过程较为稳定,但14年间的总体趋势是全国各地区之间的差距在逐渐的变小,呈现出总体σ收敛的特征;1995-2008年之间全国范围内的旅游产业效率的绝对β收敛通过了检验,处于明显的收敛状态,并且以每年4.04%的收敛速度变化,这一结果也表示全国范围内旅游产业效率较低的地区正在逐渐的追赶旅游产业效率较高的地区,逐渐向一种稳态的方向发展。东部、中部、西部三个“俱乐部”内部的绝对β收敛也通过了检验,表明三个地区内部的各个省市之间都有向各自的稳态发展的趋势;通过条件β收敛检验可以发现全国范围内的条件β收敛趋势低于东部与东北地区的收敛趋势。从分地区的角度来看,收敛趋势大小依次为东部、东北、西部、中部。 最后,运用计量经济学面板数据模型识别了中国旅游产业效率变化的影响因素。结果发现:在全国范围内地区经济发展水平对旅游产业效率的影响不显著,而其它四个变量对旅游产业效率都呈显著影响。其中,服务业发展规模呈显著的负向影响,其余的三个变量都呈显著的正向影响,影响系数的大小依次为服务业发展水平、区位条件、固定资产投资。
【学位单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2011
【中图分类】:F224;F592
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标及拟解决的关键问题
1.3 研究内容与论文结构
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 主要创新点
2 相关理论与研究述评
2.1 效率的相关理论
2.1.1 效率的含义及其分解
2.1.2 效率的研究方法
2.2 旅游产业效率的评价研究
2.2.1 国外的评价研究
2.2.2 国内的评价研究
2.2.3 国内外的研究总结
3 区域旅游产业效率的时空差异评价
3.1 评价方法
3.1.1 超效率DEA模型
3.1.2 Malmquist指数模型
3.2 变量与数据来源
3.2.1 变量选取
3.2.2 数据来源
3.3 旅游产业效率的静态评价
3.3.1 总体效率差异分析
3.3.2 分地区效率差异分析
3.4 旅游产业效率的动态评价
3.5 效率的分解
3.5.1 纯技术效率变化情况
3.5.2 规模效率变化情况
4 区域旅游产业效率的收敛性分析
4.1 分析方法
4.2 变量与数据来源
4.3 结果分析
4.3.1 σ收敛分析
4.3.2 绝对β收敛分析
4.3.3 条件β收敛分析
5 区域旅游产业效率的影响因素分析
5.1 影响因素变量选择
5.2 计量模型的建立
5.2.1 计量模型的选择
5.2.2 计量模型的设计
5.3 数据检验与模型选择
5.3.1 数据平稳性检验
5.3.2 数据协整检验
5.3.3 面板数据模型的类型选择
5.4 影响因素识别与结果分析
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究局限
6.3 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表学术论文情况
致谢
作者简介
【引证文献】
本文编号:2869422
【学位单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2011
【中图分类】:F224;F592
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标及拟解决的关键问题
1.3 研究内容与论文结构
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 主要创新点
2 相关理论与研究述评
2.1 效率的相关理论
2.1.1 效率的含义及其分解
2.1.2 效率的研究方法
2.2 旅游产业效率的评价研究
2.2.1 国外的评价研究
2.2.2 国内的评价研究
2.2.3 国内外的研究总结
3 区域旅游产业效率的时空差异评价
3.1 评价方法
3.1.1 超效率DEA模型
3.1.2 Malmquist指数模型
3.2 变量与数据来源
3.2.1 变量选取
3.2.2 数据来源
3.3 旅游产业效率的静态评价
3.3.1 总体效率差异分析
3.3.2 分地区效率差异分析
3.4 旅游产业效率的动态评价
3.5 效率的分解
3.5.1 纯技术效率变化情况
3.5.2 规模效率变化情况
4 区域旅游产业效率的收敛性分析
4.1 分析方法
4.2 变量与数据来源
4.3 结果分析
4.3.1 σ收敛分析
4.3.2 绝对β收敛分析
4.3.3 条件β收敛分析
5 区域旅游产业效率的影响因素分析
5.1 影响因素变量选择
5.2 计量模型的建立
5.2.1 计量模型的选择
5.2.2 计量模型的设计
5.3 数据检验与模型选择
5.3.1 数据平稳性检验
5.3.2 数据协整检验
5.3.3 面板数据模型的类型选择
5.4 影响因素识别与结果分析
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究局限
6.3 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表学术论文情况
致谢
作者简介
【引证文献】
相关硕士学位论文 前1条
1 刘紫薇;基于改进DEA的城市旅游效率评价研究[D];大连理工大学;2011年
本文编号:2869422
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lvyoujiudianguanlilunwen/2869422.html