基于知识图谱的个性化学习方法研究

发布时间：2021-03-12 23:45

　　随着信息技术和现代教育理论的不断发展,个性化学习已经成为当下人们共同关注的热点。个性化学习的根本目的就是根据学习者的个性特征,采取适当的方法充分满足学习者的个体需求,从而让学习者的个性得到充分发展的学习。个性化学习的核心内容主要包括学习诊断和学习推荐两个方面。（1）学习诊断:通过分析学习者的个性特征和学习数据,诊断出学习者的学习水平和学习能力;（2）学习资源推荐:根据学习者的学习水平和能力,推荐最适合学习者的学习资源。目前的学习诊断方法对学习者知识水平的诊断停留在学习者对试题作答情况的层面,没有考虑组成试题的若干知识点的掌握情况,从而导致诊断深度不够以及诊断效果不佳的问题;与此同时,学习资源推荐方法大多根据学习者的历史学习兴趣推荐相似的资源,并没有考虑到学习者的学习缺陷,推荐学习者真正需要的学习资源。针对上述问题,本文从知识点的层面研究学习者的学习水平诊断方法以及根据学习者的学习缺陷进行学习资源的推荐方法,研究内容主要包括如下两个方面:（1）对比了现有学习诊断方法的三种理论基础并分析其存在不足,研究了知识表示和知识推理的技术并应用于知识点以及知识点间关联关系的存储和表示,提出了基于知识... 

【文章来源】：贵州师范大学贵州省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三参数Logistic模型

试题的前提关系

知识空间结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星.  情报工程. 2017(01)
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[4]新建构主义视角下大学生个性化学习的教学模式探究[J]. 郑云翔.  远程教育杂志. 2015(04)
[5]信息技术环境下大学生个性化学习的研究[J]. 郑云翔.  中国电化教育. 2014(07)
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[7]基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究[J]. 王永固,邱飞岳,赵建龙,刘晖.  远程教育杂志. 2011(03)
[8]基于扩展知识空间理论的技能自适应测试过程[J]. 刘艳花,杨贯中.  计算机系统应用. 2010(07)
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硕士论文
[1]基于协同过滤的学习资源个性化推荐研究[D]. 牛文娟.北京理工大学 2015



本文编号：3079193