基于xAPI的开放学习者画像的构建与应用研究
发布时间：2021-11-10 15:12
随着学习分析技术的发展,技术与教育的深度融合是当今教育研究者关注的焦点。开放教育领域“学习效果不好”、“流失率高”等已经成为不容置喙的现实。如何提高开放学习的精确性,为学习者提供针对性的教学支持服务,是教学利益相关者共同关注的问题。已有的学习分析技术对于展现教与学定量分析结果具有显著优势,但是不利于对学习过程的情景化描述。此外,随着移动学习终端的增多和学习方式的变革,SCORM标准表现出越来越多的缺陷,难以满足当下学习分析的需求。ADL组织发布的xAPI标准以“Statement”的形式支持教学利益相关者跨平台、跨终端地捕获、交换数据,表现出较好的学习分析应用潜力。同时,学习者画像为可视化和情景化地刻画学习者特征,促进对学习过程的情景化描述提供了新的方法。因此,本研究对基于xAPI的开放学习者画像的构建和应用进行深入探究,探索性解决以上面对的问题,从而提高开放学习者的学习效率和绩效,保证教学质量。在基于xAPI的开放学习者画像构建研究方面,本研究综合文献分析和模型建构法,设计“以学习者为中心”的xAPI规范动词（Verb）集和xAPI规范对象（Object）集,以支持基于xAPI的“A...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：117 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
开放学习者研究现状的社会网络分析图
出“90 后最好学，80 后最壕”的调查结果48，并预测知识付费风口即将到来。在 2016 年底，果壳网、网易云课堂、中国大学 MOOC、网易公开课等知识共享领域平台联合发起的“2016 知识青年大调查”中，基于更新后的在线学习者群画像分析，验证“在线学习进入百家争鸣时代，70%的在线学习者在过去一年中为在线学习付费，知识付费时代来临”49。除此之外，互联网教育企业 vipabc 开发的 DCGS 系统利用云端运算整合服务，通过不断地完善学习者画像来进一步了解每一位学习者的学习需求和喜好，来为学习者定制个性化的学习服务50。在“IEEE/ET Electronic Library”、“Web of Science”上以“Persona”和“Education”为关键词，共搜索到相关记录 703 条相关记录，研究领域关注于“Science Technology”、“Social Science”和“Life sciences biomedicine”三个领域。为了更加聚焦于学习者画像的研究，以“Learner Persona”为关键词，共找到 74 条相关记录，具体文献分析如图 2-2 所示：
在本研究中学习者画像关注于关注于学习分析目标的微观层面，利用学习过程中的各类数据来刻画学习者的特征，为教学利益相关者优化教学过程提供支持和建议。目前对学习分析的流程模型尚未达成一致。Brown 将学习分析核心集中在搜集和分析学习行为的相关数据，包含数据收集等五个要素96。Siemens 将学习分析分为收集、分析、预测和调整四个阶段，同时他提出了学习分析的过程模型97。Greller 等人构建了学习分析的要素分析模型，包括目标、数据来源、分析方法、约束条件、竞争力和利益向相关者98。Campbel 等人将学术分析的过程分为五个步骤，数据收集、报告、预测、行动和提炼99。国内学者祝智庭教授将学习分析的设计过程提炼为三个环节，学习目标的确立、学习分析的开发以及干预。学者李艳燕等人把学习分析的流程主要分为五个环节：数据采集、数据存储、数据分析、数据表示和应用服务100。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于xAPI的开放学习者行为分析模型研究[J]. 乔惠,肖君. 电化教育研究. 2018(04)
[2]在线学习系统数据可视化评价标准研究[J]. 杨兵,卢国庆,曹树真,Tiong-Thye Goh. 中国远程教育. 2017(12)
[3]泛在学习环境下基于活动理论的移动MOOC设计及实证研究[J]. 肖君,乔惠,许贞,徐颖. 中国电化教育. 2017(11)
[4]在线学习行为影响因素模型研究——基于行为科学理论的评述[J]. 孔丽丽,马志强,易玉何,杨昊. 开放学习研究. 2017(05)
[5]用户画像概念溯源与应用场景研究[J]. 亓丛,吴俊. 重庆交通大学学报(社会科学版). 2017(05)
[6]自我导向学习理论对我国成人在线学习的启示[J]. 刘婷婷. 成人教育. 2017(08)
[7]MOOC学习者持续学习意愿影响因素研究[J]. 崔春阳,戴心来,单畅. 中国教育信息化. 2017(15)
[8]浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像——以天津图书馆为例[J]. 刘速. 图书馆理论与实践. 2017(06)
[9]开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨[J]. 陈海建,戴永辉,韩冬梅,冯彦杰,黄河笑. 开放教育研究. 2017(03)
[10]教学干预:提升混合课程质量的关键因素[J]. 孙众,宋洁,吴敏华,骆力明. 中国电化教育. 2017(04)
博士论文
[1]基于社交大数据的用户信用画像方法研究[D]. 郭光明.中国科学技术大学 2017
[2]社交协作行为中的用户建模及其应用研究[D]. 徐童.中国科学技术大学 2016
[3]在线教育中的信息技术采纳与学习者保持研究[D]. 谭明杰.电子科技大学 2015
[4]网络学习行为分析及建模[D]. 彭文辉.华中师范大学 2012
硕士论文
[1]基于xAPI的网络学习行为数据采集工具设计与实现[D]. 刘双.华中师范大学 2016
[2]基于xAPI的学习记录系统的设计与开发[D]. 郭云云.华中师范大学 2016
[3]基于xAPI的网络学习行为分析模型研究[D]. 张斯亮.浙江工业大学 2016
[4]基于电子学档的信息技术课程在线作业管理系统的设计与实现[D]. 闵秀容.华中师范大学 2015
[5]促进问题解决的学习干预设计与应用研究[D]. 陈珊.华东师范大学 2013
[6]终身学习个性化推荐系统中学习者个人能力发展研究[D]. 刘红霞.东北师范大学 2011
[7]基于SCORM的教学设计[D]. 张烨.东北师范大学 2004
[8]网络学习的学习监控和学习评价的理论与技术框架[D]. 曹梅.南京师范大学 2002
本文编号：3487507
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：117 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
开放学习者研究现状的社会网络分析图
出“90 后最好学，80 后最壕”的调查结果48，并预测知识付费风口即将到来。在 2016 年底，果壳网、网易云课堂、中国大学 MOOC、网易公开课等知识共享领域平台联合发起的“2016 知识青年大调查”中，基于更新后的在线学习者群画像分析，验证“在线学习进入百家争鸣时代，70%的在线学习者在过去一年中为在线学习付费，知识付费时代来临”49。除此之外，互联网教育企业 vipabc 开发的 DCGS 系统利用云端运算整合服务，通过不断地完善学习者画像来进一步了解每一位学习者的学习需求和喜好，来为学习者定制个性化的学习服务50。在“IEEE/ET Electronic Library”、“Web of Science”上以“Persona”和“Education”为关键词，共搜索到相关记录 703 条相关记录，研究领域关注于“Science Technology”、“Social Science”和“Life sciences biomedicine”三个领域。为了更加聚焦于学习者画像的研究，以“Learner Persona”为关键词，共找到 74 条相关记录，具体文献分析如图 2-2 所示：
在本研究中学习者画像关注于关注于学习分析目标的微观层面，利用学习过程中的各类数据来刻画学习者的特征，为教学利益相关者优化教学过程提供支持和建议。目前对学习分析的流程模型尚未达成一致。Brown 将学习分析核心集中在搜集和分析学习行为的相关数据，包含数据收集等五个要素96。Siemens 将学习分析分为收集、分析、预测和调整四个阶段，同时他提出了学习分析的过程模型97。Greller 等人构建了学习分析的要素分析模型，包括目标、数据来源、分析方法、约束条件、竞争力和利益向相关者98。Campbel 等人将学术分析的过程分为五个步骤，数据收集、报告、预测、行动和提炼99。国内学者祝智庭教授将学习分析的设计过程提炼为三个环节，学习目标的确立、学习分析的开发以及干预。学者李艳燕等人把学习分析的流程主要分为五个环节：数据采集、数据存储、数据分析、数据表示和应用服务100。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于xAPI的开放学习者行为分析模型研究[J]. 乔惠,肖君. 电化教育研究. 2018(04)
[2]在线学习系统数据可视化评价标准研究[J]. 杨兵,卢国庆,曹树真,Tiong-Thye Goh. 中国远程教育. 2017(12)
[3]泛在学习环境下基于活动理论的移动MOOC设计及实证研究[J]. 肖君,乔惠,许贞,徐颖. 中国电化教育. 2017(11)
[4]在线学习行为影响因素模型研究——基于行为科学理论的评述[J]. 孔丽丽,马志强,易玉何,杨昊. 开放学习研究. 2017(05)
[5]用户画像概念溯源与应用场景研究[J]. 亓丛,吴俊. 重庆交通大学学报(社会科学版). 2017(05)
[6]自我导向学习理论对我国成人在线学习的启示[J]. 刘婷婷. 成人教育. 2017(08)
[7]MOOC学习者持续学习意愿影响因素研究[J]. 崔春阳,戴心来,单畅. 中国教育信息化. 2017(15)
[8]浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像——以天津图书馆为例[J]. 刘速. 图书馆理论与实践. 2017(06)
[9]开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨[J]. 陈海建,戴永辉,韩冬梅,冯彦杰,黄河笑. 开放教育研究. 2017(03)
[10]教学干预:提升混合课程质量的关键因素[J]. 孙众,宋洁,吴敏华,骆力明. 中国电化教育. 2017(04)
博士论文
[1]基于社交大数据的用户信用画像方法研究[D]. 郭光明.中国科学技术大学 2017
[2]社交协作行为中的用户建模及其应用研究[D]. 徐童.中国科学技术大学 2016
[3]在线教育中的信息技术采纳与学习者保持研究[D]. 谭明杰.电子科技大学 2015
[4]网络学习行为分析及建模[D]. 彭文辉.华中师范大学 2012
硕士论文
[1]基于xAPI的网络学习行为数据采集工具设计与实现[D]. 刘双.华中师范大学 2016
[2]基于xAPI的学习记录系统的设计与开发[D]. 郭云云.华中师范大学 2016
[3]基于xAPI的网络学习行为分析模型研究[D]. 张斯亮.浙江工业大学 2016
[4]基于电子学档的信息技术课程在线作业管理系统的设计与实现[D]. 闵秀容.华中师范大学 2015
[5]促进问题解决的学习干预设计与应用研究[D]. 陈珊.华东师范大学 2013
[6]终身学习个性化推荐系统中学习者个人能力发展研究[D]. 刘红霞.东北师范大学 2011
[7]基于SCORM的教学设计[D]. 张烨.东北师范大学 2004
[8]网络学习的学习监控和学习评价的理论与技术框架[D]. 曹梅.南京师范大学 2002
本文编号：3487507
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