深圳市智慧城市发展中的大数据建设问题研究

发布时间：2025-04-27 04:04

　　根据统计数据表明,近二十年人口增长和人口流动主要集中在城市,且未来全球三分之一以上的人口将主要集中生活在城市,与此同时,社会经济的高速发展将导致城市的变化开始越来越频繁。不断加速的城市化进程、日益加快的社会变迁和日新月异的信息技术发展等都对城市发展和建设提出新的要求,城市面临的治理需求也日益多样化和复杂化,且呈现爆炸式增长。传统的城市在理念、技术和制度等方面滞后于时代发展的需要,未来城市迈向大数据建设将成为大势所趋。在大数据时代的背景下,智慧城市是伴随信息化高速发展产生的新概念、新事物,它以大数据的方式,进而实现社会治理需求的高效解决,同时也为智慧城市发展和建设现代化提供了新视角和新契机。本文以深圳市为研究对象,旨在研究深圳市智慧城市发展中的大数据建设现状、存在的问题与原因、完善对策建议、未来建设发展的思路和方向,进而为全国智慧城市大数据建设提供相应参考,同时对拓展深圳市智慧城市大数据建设的方向和内容,促进城市科学发展,提升城市公共服务水平方面具有重要的意义。本文采用文献研究法、访谈法以及案例分析法等方法,通过对深圳市智慧城市大数据建设问题的研究,发现当前建设呈现发展认知不足、数据运用不...

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【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
绪论
    (一) 研究背景与意义
        1. 研究背景
        2. 研究目的与意义
    (二) 国内外研究综述
        1. 国外研究综述
        2. 国内研究综述
        3. 研究述评
    (三) 研究方法和研究内容
        1. 研究方法
        2. 研究内容
一、 相关概念界定及理论概述
    (一) 概念界定
        1. 智慧城市
        2. 大数据
        3. 智慧城市大数据建设
    (二) 智慧城市大数据建设相关理论
        1. 大数据治理理论
        2. 大数据建设与智慧城市发展的耦合性
二、 智慧城市大数据建设的重要性及挑战性
    (一) 智慧城市大数据建设的重要性
        1. 实现智慧城市治理实时化
        2. 促进智慧城市治理系统化
        3. 增强智慧城市治理智能化
        4. 提升智慧城市治理透明化
    (二) 智慧城市大数据建设的挑战性
        1. 提升数据认知水平
        2. 加强数据处理能力
        3. 完善数据效能制度
        4. 制定数据保护规范
三、 深圳市智慧城市发展中的大数据建设现状
    (一) 智慧城市大数据建设背景
        1. 政策背景
        2. 发展背景
    (二) 智慧城市大数据建设架构
        1. 总体架构
        2. 发展目标
    (三) 智慧城市大数据建设现状
        1. 基础设施现状
        2. 发展运用现状
        3. 保障措施现状
四、 深圳市智慧城市大数据建设存在的问题及原因
    (一) 智慧城市大数据建设存在的问题
        1. 发展认知不足
        2. 数据运用不广
        3. 数字服务不深
        4. 保障体系不全
    (二) 智慧城市大数据建设存在问题的原因
        1. 城市以往建设模式的桎梏
        2. 政府统筹联动管理的欠缺
        3. 数据服务建设标准的滞后
        4. 保障建设体系制度的缺位
五、 深圳市智慧城市大数据建设的对策建议
    (一) 理念体系建设
        1. 树立以民为本的建设理念
        2. 树立精准导向的建设理念
        3. 树立效能评估的建设理念
    (二) 统筹管理建设
        1. 明晰政府权责范围
        2. 定位政企协同发展
        3. 引导社会广泛参与
    (三) 数据效能建设
        1. 打造互通共享的数据联动机制
        2. 建立激发活力的市场拉动机制
        3. 完善多方参与的监督管理机制
    (四) 保障体系建设
        1. 完善合理规范的法律法规
        2. 建立高质多量的人才制度
结语
参考文献
附录 1
附录 2
附录 3
致谢



本文编号：4041848