安徽省企业职工延迟退休意愿的影响因素研究
发布时间:2025-06-10 04:13
改革开放以来,我国在经济增长和社会进步等方面都取得了较大的发展成果。伴随着人民日常生活水平的提高和医疗科技水平的进步,人们的平均预期寿命也在不断延长,这导致了我国人口老龄化程度不断加深。同时,由于我国实施多年的计划生育政策,也加剧了人口老龄化的趋势。面对这些严重的现实问题,使得我国正在实行的退休制度和政策的缺陷明显暴露出来。在中国共产党第十八届三中全会上提出要制定渐进式延迟退休年龄政策以来,延迟退休成为专家学者和全社会大众共同讨论的热门话题之一。安徽省作为人口老龄化程度高于全国平均水平的重要省份,研究其企业职工延迟退休意愿对于现行退休问题的解决和国家退休政策的制定具有较强的现实意义。本文以企业职工延迟退休意愿为切入点,了解安徽省企业职工对待延迟退休的真实态度,并结合实地调研和问卷调查,借助二元线性回归方法建立企业职工延迟退休意愿影响因素的模型,探讨企业职工延迟退休意愿的主要影响因素,并提出科学有效的政策建议。第一,文章详细介绍了选题背景与研究意义,通过阅读文献分析企业职工延迟退休的国内外实践、学术发展现状以及本文研究的创新与不足。第二,文章对研究中涉及的相关概念进行界定,并运用相关理论为...
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 选题背景和研究意义
一、选题背景
二、研究意义
第二节 文献综述
一、国外研究综述
二、国内研究综述
三、文献评述
第三节 研究内容和研究方法
一、研究内容
二、研究方法
第四节 创新与不足
一、创新之处
二、不足之处
第二章 概念界定和理论基础
第一节 概念界定
一、企业职工
二、延迟退休意愿
第二节 理论基础
一、生命周期理论
二、人力资本理论
三、需求层次理论
四、路径依赖理论
第三章 安徽省企业职工退休年龄政策和职工退休的基本现状
第一节 安徽省企业职工退休年龄政策
第二节 安徽省企业职工退休的基本现状
一、初始就业年龄提高,工作年限缩短
二、非正常的提前退休现象时有发生
三、男女退休年龄差距较大
四、退休制度缺乏灵活性
第四章 安徽省企业职工延迟退休意愿的影响因素分析
第一节 数据来源及理论模型构建
一、数据来源及调查样本基本情况
二、理论模型构建
第二节 变量定义及描述性统计
一、变量赋值定义
二、描述性统计
第三节 安徽省企业职工延迟退休意愿影响因素的因子分析
一、信度分析
二、KMO检验及Bartlett球形检验
三、主成分分析
四、旋转成分矩阵
第四节 安徽省企业职工延迟退休意愿影响因素的Logistic模型检验
一、研究假设
二、计量模型
三、实证结果
第五章 研究结论及对策建议
第一节 研究结论
一、政策因素对延迟退休意愿影响显著
二、工作特征对延迟退休意愿作用明显
三、个人要素与延迟退休意愿密切相关
第二节 促进延迟退休政策顺利推行的对策建议
一、明确政府主导地位
二、企业组织积极配合
三、劳动者个人主动响应
参考文献
在读期间科研成果
致谢
本文编号:4050291
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 选题背景和研究意义
一、选题背景
二、研究意义
第二节 文献综述
一、国外研究综述
二、国内研究综述
三、文献评述
第三节 研究内容和研究方法
一、研究内容
二、研究方法
第四节 创新与不足
一、创新之处
二、不足之处
第二章 概念界定和理论基础
第一节 概念界定
一、企业职工
二、延迟退休意愿
第二节 理论基础
一、生命周期理论
二、人力资本理论
三、需求层次理论
四、路径依赖理论
第三章 安徽省企业职工退休年龄政策和职工退休的基本现状
第一节 安徽省企业职工退休年龄政策
第二节 安徽省企业职工退休的基本现状
一、初始就业年龄提高,工作年限缩短
二、非正常的提前退休现象时有发生
三、男女退休年龄差距较大
四、退休制度缺乏灵活性
第四章 安徽省企业职工延迟退休意愿的影响因素分析
第一节 数据来源及理论模型构建
一、数据来源及调查样本基本情况
二、理论模型构建
第二节 变量定义及描述性统计
一、变量赋值定义
二、描述性统计
第三节 安徽省企业职工延迟退休意愿影响因素的因子分析
一、信度分析
二、KMO检验及Bartlett球形检验
三、主成分分析
四、旋转成分矩阵
第四节 安徽省企业职工延迟退休意愿影响因素的Logistic模型检验
一、研究假设
二、计量模型
三、实证结果
第五章 研究结论及对策建议
第一节 研究结论
一、政策因素对延迟退休意愿影响显著
二、工作特征对延迟退休意愿作用明显
三、个人要素与延迟退休意愿密切相关
第二节 促进延迟退休政策顺利推行的对策建议
一、明确政府主导地位
二、企业组织积极配合
三、劳动者个人主动响应
参考文献
在读期间科研成果
致谢
本文编号:4050291
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