基于改进的蚁群算法的汽车零部件入厂物流循环取货路径优化研究

发布时间：2025-06-23 22:42

　　近年来,随着汽车行业的蓬勃发展,物流活动在企业的生产经营活动中所呈现出来的重要性越来越明显。然而,汽车销售疲软利润下滑态势日益凸显,物流成本更是逐年增长并且居高不下,汽车零部件入厂物流作作为易于控制的环节,当前的零部件入厂物流与日益增长的市场需求不相匹配,因此结合汽车零部件物流情况和特点,引进先进的零部件入厂物流模式,可以提高物流运作效率,降低物流成本,更好的满足汽车生产制造的需求。本文研究汽车零部件入厂物流环节,结合浙江省汽车生产企业的实际情况,引入软时间窗约束、时间惩罚系数和库存约束,提出了将汽车零部件入厂物流外包给第三方物流公司(TPL,Third Party Logistics)操作,建立带集配中心,探索了第三方组织汽车零部件入厂物流循环取货模型的构建和实施,重点研究循环取货模式下的路径优化,而且根据模型特点设计对应改进的求解算法,最后运用浙江省某汽车生产制造企业的实例进行验证。本文主要从以下几个方面研究:首先,本文阐述了汽车零部件入厂物流的研究背景和意义,从汽车零部件入厂物流、第三方物流(TPL)和循环取货模式的特征定义、发展现状着手,考虑汽车零部件入厂物流中存在的问题,对第三...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究方法
    1.3 研究内容
    1.4 创新点
    1.5 研究路线
    1.6 本章小结
2 汽车零部件入厂物流相关理论研究
    2.1 汽车物流的概述
        2.1.1 汽车物流、零部件入厂物流的概述
        2.1.2 汽车零部件入厂物流研究现状
        2.1.3 汽车零部件入厂物流模式
        2.1.4 汽车零部件入厂物流的问题
    2.2 第三方物流问题的相关研究
        2.2.1 第三方物流的定义、特点
        2.2.2 第三方物流的优势
        2.2.3 第三方物流的发展现状
    2.3 带时间窗的车辆路径问题相关理论研究
        2.3.1 带时间窗的车辆路径问题介绍
        2.3.2 带时间窗的车辆路径问题研究现状
    2.4 汽车零部件入厂物流循环取货模式介绍
        2.4.1 循环取货介绍
        2.4.2 基于第三方物流公司的循环取货模式
        2.4.3 循环取货的运作流程
        2.4.4 汽车零部件入厂物流循环取货特点
    2.5 路径优化问题的求解
        2.5.1 精确算法
        2.5.2 启发式算法
    2.6 本章小结
3 汽车零部件入厂物流循环取货路径优化模型构建
    3.1 基于第三方物流带集配中心的入厂物流循环取货模式的引入
    3.2 汽车零部件入厂物流循环取货问题分析
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 基本假设
        3.2.3 参变量定义
    3.3 汽车零部件入厂物流循环取货模型分析
        3.3.1 时间惩罚函数
        3.3.2 运输模型
        3.3.3 库存成本模型
        3.3.4 汽车零部件入厂物流循环取货模型
    3.4 本章小结
4 算法研究与设计
    4.1 车辆路径优化问题算法的研究
    4.2 蚁群算法
        4.2.1 蚁群算法工作原理
        4.2.2 蚁群算法的研究要素
        4.2.3 蚁群算法的数学模型
    4.3 禁忌搜索算法
        4.3.1 禁忌搜索算法的产生及研究要素
        4.3.2 禁忌搜索算法的特点和局限性
        4.3.3 禁忌搜索算法的执行步骤
    4.4 优化算法设计
        4.4.1 改进蚁群算法的思想
        4.4.2 优化算法步骤
    4.5 算法测试
    4.6 本章小结
5 汽车零部件入厂物流循环取货路径优化应用案例
    5.1 某公司循环取货车辆路径问题实例
    5.2 实例优化
        5.2.1 方案设计
        5.2.2 实例建模
        5.2.3 实例优化结果
        5.2.4 对策与建议
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 展望
致谢
参考文献



本文编号：4052106