道路表面缺陷检测系统的关键技术研究

发布时间：2025-05-15 01:12

　　我国道路事业的快速发展的同时,道路养护任务也日益沉重,我国当前的道路发展已经由建设阶段逐渐过渡到养护阶段,我国道路的养护工作已经成为我国道路事业稳定发展繁重而紧迫的任务。然而,目前我国道路表面缺陷检测依然在使用人工检测方法,这种检测方法不仅费时费力,效率低下,主观性强,漏检率高还影响交通,因而道路表面缺陷的检测识别技术的研究就显得尤为迫切。因而,本文对道路表面缺陷检测识别技术进行了研究。当前,道路表面缺陷的检测识别方法大多都是传统的机器学习方法,过程繁琐且需要人工设计提取特征,导致识别效果欠佳以及耗时等问题。而深度学习能够将特征提取和分类融为一体,实现特征的自动提取,拥有很强的数据表征能力,因而,本文将深度学习技术应用到道路表面缺陷检测识别中来。本文基于深度学习研究了道路表面缺陷检测识别技术,确定了道路表面缺陷检测系统的总体设计方案。根据道路表面缺陷检测的需求,完成了图像采集模块、数据集建立模块、缺陷识别定位及展示模块、保存模块以及图形用户界面的设计。主要研究内容如下:①针对本文中道路表面图像采集时使用录像及连拍两种方式,需要将视频转换为图像,同时图像尺寸过大会导致硬件计算压力过大,基于...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-12006-2017年我国道路养护投资规模走势图

?嗣穸缘缆犯?咧柿康男枨蟆Ｎ夜??路的寿命通常为15年，在5至8年内就会进入中修期，8至10年内进入大修期。然而，由于我国经济以及物流行业取得了快速的发展，道路使用量加大，很多道路养护时间提前，与此同时，伴随着我国道路修建的总量日益增加，我国的道路养护需求将持续增加，这就更进一步....

图1-2日本Komatsu检测系统

第一章绪论3率不高以及漏检率高等缺点。伴随着软硬件技术的快速发展，使得基于数字图像处理技术的道路表面缺陷检测系统得到了长足的发展。以下对相关文献进行整理，并进行全面的阐述。1.2.1道路表面缺陷检测系统研究现状自从上个世纪80年代起，国外一些国家就开始着手道路表面缺陷检测工作，并....

图1-3瑞典PAVUE系统

重庆交通大学硕士学位论文4虽然Komatsu系统能够对多种道路表面缺陷进行检测，但是道路检测车只能够在10km/h的时速下作业，并且由于其工作原理的影响，只能在夜间作业，因而最终没能得到商业化应用。○3瑞典的PAVUE系统在上个世纪90年代，瑞典IME公司研发出了PAVUE系统[....

图1-4加拿大WiseCrax系统

第一章绪论5图1-4加拿大WiseCrax系统○5加拿大的LRIS系统在21世纪初，加拿大INFO公司研发了LRIS系统[14]。此系统拥有2台相机-激光模块，两个相机的视野覆盖面积为4m，应用激光交叉布置来优化缺陷在照片上的显示。此系统可以全天24小时工作，能在100km/h的....

本文编号：4046015