基于签到数据的城市轨交站区个体行为时空聚集研究——以天津市为例

发布时间：2025-03-30 04:17

　　 以新浪微博签到数据为数据基础,采用核密度分析法和分类统计法,揭示天津市轨交站区个体行为的时空变化特征,归纳轨交站区个体行为的空间聚集模式.研究显示:①轨交站区个体行为在时间变化上表现为休闲导向的日均特征、持续增长的日间特征、女性主导的性别特征和时空分异的地源特征.②轨交站区个体行为在空间分布上表现为中心聚集的发展模式,依据聚集中心的差异可以分为轨交站点聚集模式和非轨交站点聚集模式两大类,其中非轨交站点聚集模式可以进一步细分为单中心聚集模式、单中心游走模式和多中心均衡模式三类.

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【部分图文】：

图1 轨交站区日均数据样本统计图

轨交站区个体行为表现出较为显著的休闲导向日均时间变化特征,具体表现为周末休息日及重大节假日的个体行为活跃度显著高于工作日.如图1所示,作为重大节假日的4月30日和5月1日的活跃度最高,而“五一”长假过后的第一个工作日5月2日跌入低谷.5月2日-5月6日活跃度一直呈上升趋....

图2 轨交站区不同区域数据样本统计图

不同类型轨交站区个体行为在时间维度上的日均特征也存在一定差异,这一差异重点表现在轨交站区的区位上.依据区位差异对轨交站区数据样本进行分类统计,对比发现不同区位类型轨交站区个体行为时间变化特征不尽相同(图2).核心层站区个体行为时间特征与日均特征最为接近,重大节假日4月3....

图3 重大节假日、 工作日、 周末休息日时间数据样本统计

轨交站区个体行为在一天之中表现出从早高峰开始持续增长至次日凌晨的日间变化趋势.每日凌晨2:00-7:00的人群签到数量最少,从7:00开始签到数量逐渐上升,而后趋于平缓,直到下午17:00后逐渐增上升,21:00-24:00达到峰值.从具体签到数量比例....

本文编号：4038180