基于模糊动态故障树的动车制动系统可靠性分析
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【部分图文】:
图2空气供给系统模糊动态故障树Fig.2AirSupplySystemFuzzyDynamicFaultTreex1x2x3x5x6x7
时间段内未发生故障(0)时顶事件概率的差值,表述了各基本事件在各时间段内的重要度大小,重要度大的为系统的关键部件和系统的薄弱环节,以此类推,据此制定合理的检修策略,提高其可靠性.2基于模糊动态故障树的空气制动系统可靠性分析2.1构建空气供给系统模糊动态故障树本文选取CRH2型动车....
图1三角模糊数的隶属函数Fig.1Themembershipfunctionoftrigonometric
珦A(u)∈[0,1],此数代表了元素u对集合珦A的隶属程度。集合珦A叫做模糊集合,数值μ珦A(u)叫做元素u相对模糊集合珦A的隶属度。该映射可以表示如下:μ珦A:U→[0,1]u→μ珦A(u)根据典型的三角模糊数定义,得到它的隶属函数如下[8]:μ珦A=x-ab-aa≤x<b1....
图2无法修复的系统模糊状态转移图Fig.2Fuzzystatetransitiondiagramofasystemthat
分析时,首先分析系统的失效原理,进而构建系统的动态故障树,然后通过马尔可夫模型将含有n个状态的动态故障树进行转化,将不同状态间的相互转移率以模糊数形式表达,进而将模型的状态转移率矩阵转化成模糊状态转移率矩阵,具体形式如下:珟A=[珘λi,j]=珘λ1,1珘λ1,2…珘λ1,n珘λ....
图3制动控制系统动态故障树Fig.3Dynamicfaulttreeofbrakecontrolsystem
图3制动控制系统动态故障树Fig.3Dynamicfaulttreeofbrakecontrolsystem应用模糊数学理论,结合专家调查问卷对兰新线路上制动控制系统运行的全部风险事件故障数据进行整理分析[12-13],获得基本事件故障率,表1给出了用三角模糊数计算得到的风险事件....
本文编号:4052450
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