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基于模糊动态故障树的动车制动系统可靠性分析

发布时间:2025-06-24 03:56
   针对动车制动系统实际工作环境中的故障发生率具有模糊不确定性以及故障的发生具有动态性的特点,把模糊数学和马尔可夫(Markov)模型与故障树模型相结合提出一种基于模糊Markov模型的动态故障树分析方法,通过三角模糊数和扩展原理来表示底事件故障率和Markov模型中不同状态转移率的模糊性。利用动态故障树模型分析获得了系统故障树顶事件模糊故障率的隶属函数。解决了不确定条件下的动态系统可靠性分析问题,对兰新高速铁路上运行的动车组的制动系统进行分析,获得了制动系统可靠度预测曲线,为该路线上运行的动车的制动系统针对故障特点制定相应的检修和维护方案提供了理论依据。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图2空气供给系统模糊动态故障树Fig.2AirSupplySystemFuzzyDynamicFaultTreex1x2x3x5x6x7

图2空气供给系统模糊动态故障树Fig.2AirSupplySystemFuzzyDynamicFaultTreex1x2x3x5x6x7

时间段内未发生故障(0)时顶事件概率的差值,表述了各基本事件在各时间段内的重要度大小,重要度大的为系统的关键部件和系统的薄弱环节,以此类推,据此制定合理的检修策略,提高其可靠性.2基于模糊动态故障树的空气制动系统可靠性分析2.1构建空气供给系统模糊动态故障树本文选取CRH2型动车....


图1三角模糊数的隶属函数Fig.1Themembershipfunctionoftrigonometric

图1三角模糊数的隶属函数Fig.1Themembershipfunctionoftrigonometric

珦A(u)∈[0,1],此数代表了元素u对集合珦A的隶属程度。集合珦A叫做模糊集合,数值μ珦A(u)叫做元素u相对模糊集合珦A的隶属度。该映射可以表示如下:μ珦A:U→[0,1]u→μ珦A(u)根据典型的三角模糊数定义,得到它的隶属函数如下[8]:μ珦A=x-ab-aa≤x<b1....


图2无法修复的系统模糊状态转移图Fig.2Fuzzystatetransitiondiagramofasystemthat

图2无法修复的系统模糊状态转移图Fig.2Fuzzystatetransitiondiagramofasystemthat

分析时,首先分析系统的失效原理,进而构建系统的动态故障树,然后通过马尔可夫模型将含有n个状态的动态故障树进行转化,将不同状态间的相互转移率以模糊数形式表达,进而将模型的状态转移率矩阵转化成模糊状态转移率矩阵,具体形式如下:珟A=[珘λi,j]=珘λ1,1珘λ1,2…珘λ1,n珘λ....


图3制动控制系统动态故障树Fig.3Dynamicfaulttreeofbrakecontrolsystem

图3制动控制系统动态故障树Fig.3Dynamicfaulttreeofbrakecontrolsystem

图3制动控制系统动态故障树Fig.3Dynamicfaulttreeofbrakecontrolsystem应用模糊数学理论,结合专家调查问卷对兰新线路上制动控制系统运行的全部风险事件故障数据进行整理分析[12-13],获得基本事件故障率,表1给出了用三角模糊数计算得到的风险事件....



本文编号:4052450

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