数据驱动下公共自行车故障分析系统的研究与开发

发布时间：2025-08-12 22:00

　　公共自行车系统作为解决公共交通“最后一公里”难题的方案,由于其绿色、便捷的特点,目前已经成为城市公共交通的重要组成部分^[1]。然而由于使用频繁以及使用环境恶劣,车辆容易发生故障。而缺乏专业的传感设备,对公共自行车的故障车识别追踪困难即“故障车发现难”,由此造成故障车维护保养不及时的问题,既增加了公共自行车维护保养成本,也降低了车辆管理效率。同时,故障车辆的不及时处理会严重影响用户的正常使用,降低公共自行车的服务质量。因此,对海量的公共自行车历史数据进行分析,从数据中发现车辆故障的规律。根据规律建立故障诊断模型来应用于公共自行车故障诊断,对于解决公共自行车“故障车发现难”的问题以及及时的对故障车进行维护保养具有重大意义。首先,为了挖掘公共自行车故障发生的规律,利用结构分解的方法分析了公共自行车故障影响因素。以杭州市的公共自行车系统作为研究对象,对杭州市公共自行车历史故障信息进行统计。结合公共自行车故障影响因素分析,选取公共自行车故障有效特征。根据特征属性,结合原始数据处理方法,建立基于数据的公共自行车故障分析样本数据集,为后续公共自行车的故障判别以及故障诊断提供数据基...

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-2论文的组织结构图

第三章基于支持向量机的PBS故障车判别方法:简述了公共自行车系统故障车判别的难点和支持向量机模型的基本原理,提出了利用利用粒子群算法优化的支持向量机模型对公共自行车系统故障车进行判别的方法。根据故障车信息档案,采集公共自行车的历史信息数据作为为研究基础,用K-means聚类方法筛....

图1-3研究技术路线图

通过实地考察和文献阅读,深入了解公共自行车系统发展的背景及存在的问题,发现公共自行车在故障车管理方面存在明显的短板。为了解决这一问题,从公共自行车结构出发,通过分解的方法分析公共自行车的故障影响因素,结合故障影响因素,归纳故障影响特征;根据故障特征,采集故障信息数据集;在有数据集....

图2-1自行车组成

公共自行车是纯机械结构组成的完整的机械体,按照各个结构间的作用及相互关系来分,可以分为车轮部分、把手部分、刹车部分、传动部分和其他部分五个部分组成,其组成部分如图2-1所示,其中各个部分又由更小一级的结构单元组成,各部分的组成单元及功能见表2-1。2.2.2故障因素分析及特征提....

图2-2公共自行车日周转率情况

为了验证所采集的特征与公共自行车故障之间的关系,以2018年1月之前的杭州市的公共自行车数据为目标,统计时间利用率、平均日流通量(日周转率)、平均使用时长、平均使用距离、偏差流通率和租还总量等绘制数据分析图。图2-3公共自行车故障因素比较

本文编号：4059194