改进型衰变参数遗传神经网络在故障诊断中的应用

发布时间：2025-05-05 03:01

　　 针对标准遗传算法难以平衡全局搜索能力和局部搜索能力之间的矛盾,提出了衰变参数遗传算法,将其用于优化BP神经网络,以加快算法的收敛速度和准确度,采用Matlab仿真软件对传统算法和改进后的遗传算法进行了对比验证.结果表明,改进型衰变参数遗传算法具有更高的准确性和鲁棒性,较好地平衡了系统的全局搜索能力和局部搜索能力,提高了系统故障诊断的精度和速度.

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【文章目录】：
1 标准算法遗传神经网络
2 改进型衰变参数遗传神经网络
3 算法对比验证
    3.1 样本参数
    3.2 衰变参数遗传算法优化步骤
    3.3 遗传算法改进前后结果比较
4 总结



本文编号：4043023