具有饱和发生率的多斑块传染病模型的动力学分析

发布时间：2025-06-27 22:27

　　 建立了一类斑块环境下具有饱和发生率的SVEIQR传染病模型，该模型考虑了疫苗接种和隔离策略.首先，通过构造再生矩阵得到了基本再生数R₀的矩阵表示.然后，应用Lyapnuov函数法证明了当R₀<1时无病平衡点的全局渐近稳定性.最后，对R₀进行了敏感性分析和数值模拟.结果表明：增加接种率和隔离率都能够减少基本再生数的大小；人口从高风险地区到低风险地区迁移率增加能够增大基本再生数的值.所以，当疾病爆发后，应严格控制高风险地区的人口向外流动，并及时进行疫苗接种以及采取相应的隔离策略.

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图1 各人群随时间的变化图(R0<1)

由图1可知，无病平衡点E0全局渐近稳定，并且疾病将会灭绝.此外，由R02=1.54>1可知，如果斑块2被隔离，疾病将会在斑块2中传播，然而，考虑人口迁移后，R0=0.86<1,疾病在斑块2中灭绝.图2:取β1=0.0006,β2=0.0008,其余参数保持不变.此时....

图2 各人群随时间的变化图(R0>1)

图2表明疾病将持续存在.此外，由R01=0.82<1可知，如果斑块1被隔离，疾病将会在斑块1中灭绝，然而，考虑人口迁移后，R0=1.33>1,疾病将在斑块1中持续.图3(下页):利用PRCCs(偏秩相关系数法)来分析R0对参数的敏感性.由图3可知，p1、p2、q1、q2....

图3 R0与参数的相关性

图3(下页):利用PRCCs(偏秩相关系数法)来分析R0对参数的敏感性.由图3可知，p1、p2、q1、q2、μ1、μ2、m21与R0呈负相关，其中q1、q2相关性最强，β1、β2、σ1、σ2、m12与R0呈正相关，其中β1、β2相关性最强.结果表明，增大每个斑块的疫苗接种率p....

本文编号：4053985