基于改进多因素灰色模型的高耗能行业负荷预测方法

发布时间：2025-05-08 02:08

　　 针对目前分行业用电特性的问题,在皮尔森相关分析的基础上建立等维动态递补灰度预测模型。以2006—2014年辽宁省高耗能行业负荷为研究对象,首先采用皮尔森相关分析筛选出主因素变量,接着建立传统的GM (1,N)模型和等维动态灰度递补GM (1,N)模型,最后计算得到行业负荷预测结果。等维动态递补法可以有效利用最新信息,从而提高系统的预测精度。算例证明了该方法的适用性和有效性。

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【文章目录】：
1 高耗能行业负荷预测建模方法
    1.1 皮尔森相关系数分析
    1.2 GM (1, N) 的建模方法
    1.3 改进的GM (1, N) 建模方法
2 算例分析
    2.1 皮尔森相关系数分析确定主因素变量
    2.2 建立改进GM (1, N) 模型
    2.3 结果分析
3 结论



本文编号：4044155