人口老龄化、房价波动与城镇居民住房消费空间特征——基于省级面板数据的实证研究

发布时间：2025-03-31 22:16

　　 基于2007—2018年的全国省际面板数据,运用空间计量模型对人口老龄化、房价波动与住房消费的关系进行实证检验。研究表明,省际城镇居民住房消费间呈现出较为明显的高值与高值集聚、低值与低值集聚的空间特征;人口老龄化在三种空间权重矩阵中均对我国城镇居民住房消费的影响为正,这说明由于我国城镇化的快速推进,老龄化对住房消费的负面冲击尚未显现;房价在三种空间权重矩阵中对城镇居民住房消费的影响在临近省份或经济发展水平相近的地区都是正向的;引入老龄化与房价的交互项发现,老龄化不但本身会对住房消费产生影响,还将通过房价进一步对住房消费产生正向影响。

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【部分图文】：

图1 2007年空间相邻权重矩阵Moran I散点图

从图1到图6的局部MoranI散点图可知，散点主要集中在一、三象限，整体拟合曲线也呈现向右上方倾斜的趋势，这表明我国省际城镇居民住房消费间存在着明显的空间相关性，即某一省份的住房消费将对临近省份或经济发展水平相近地区产生影响。因此，使用空间计量模型对人口老龄化、房价波动与城镇居....

图2 2007年地理距离权重矩阵Moran I散点图

图12007年空间相邻权重矩阵MoranI散点图图32007年经济距离权重矩阵MoranI散点图

图3 2007年经济距离权重矩阵Moran I散点图

图22007年地理距离权重矩阵MoranI散点图图42018年空间相邻权重矩阵MoranI散点图

图4 2018年空间相邻权重矩阵Moran I散点图

图32007年经济距离权重矩阵MoranI散点图图52018年地理距离权重矩阵MoranI散点图

本文编号：4038495