2020—2025年我国农科人才需求预测——基于灰色GM(1,1)模型的分析

发布时间：2025-06-28 05:29

　　 当前我国正处于全面建成小康社会的历史性阶段,加快社会主义新农村建设需要补齐"短板",需要大批农科人才积极献身农业现代化建设,需要激发各类人才到农业农村创新创业的热情,这就对农科人才培养提出了新的更高要求。以2013—2017年农科毕业生有效供给数作为原始序列,建立农科人才需求量的时间序列GM(1,1)模型,预测2020—2025年我国农科人才需求总量及其结构层次需求量。结果显示:未来六年我国农科人才的总需求量呈稳步上升趋势,2020—2025年我国农科人才需求预测数分别为:143231人、145206人、147207人、149237人、151294人、153380人;农科专科生在农科总人才中所占比重缓慢下降;本科和硕士生所占的比重在不断增加;对于农科博士而言,未来六年所占比重基本保持不变;未来我国农科人才需求将以高层次、复合型人才为主。

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【文章目录】：
引言
一、 概念与模型选择
    (一) 农科人才
    (二) 人才需求预测
    (三) 预测模型选择
    (四) 灰色预测模型建模与检验
        1. 灰色预测模型的建模方法及步骤如下[15]:
        2. GM(1,1)的精度检验与预测[16]:
            (1) 事前检验
            (2) 事中检验
            (3) 事后检验
二、 基于灰色GM(1,1)模型2020—2025年农科人才需求总量预测
    (一) 灰色GM(1,1)模型建立
    (二) 灰色GM(1,1)模型检验
    (三) 灰色GM(1,1)模型预测
三、 基于灰色GM(1,1)模型2020—2025年农科各层次人才需求预测
    (一) 灰色GM(1,1)模型建立
    (二) 灰色GM(1,1)模型检验
    (三) 灰色GM(1,1)模型预测
四、 结论



本文编号：4054497