认知诊断试题参数估计与知识点标定的自适应设计研究

发布时间：2025-06-10 03:39

　　计算机化自适应诊断测验的实施往往依赖于高质量的大型题库。认知诊断测验的题库,不仅要保证试题的内容符合课程标准,而且还需要根据作答数据估计认知诊断试题参数以及标定试题所考查的知识点或属性向量,这更是实现根据学生的知识掌握状态自适应的选择试题,高效而准确地评估学生知识掌握状态的基础。同时,随着题库中某些试题的频繁使用,以及课程标准和教材修订等问题的出现,题库中的部分项目需要淘汰、修改,甚至还需要补充一些新编制的题目。因此,如何根据作答数据估计试题参数以及标定题目所考查的知识点,成为面向个性化自适应学习,构建高质量大型题库亟需解决的重要问题。早期的研究主要集中在标定方法的研究上,而对于在线设计方法讨论相对较少。特别是在估计新题的项目参数和标定其属性向量方面,众多研究采用的是随机分配新题的方法,这样就不符合计算机化自适应诊断测验中“自适应”的思想。本论文为了解决随机设计存在的缺陷,提出了一种针对新题的属性向量在线标定及其项目参数在线估计的自适应设计。从实际应用问题和条件出发,主要开展了三个方面的研究:(1)因为部分认知诊断分类方法(如非参数分类方法),无需项目参数而需要标定题目属性向量,由此开展...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-2项目参数初值为0.05时随机分配策略和香农熵分配策略下各项目属性判准率

认知诊断试题参数估计与知识点标定的自适应设计研究23表3-7随机分配和香农熵分配策略项目参数初值为0.35时新题属性向量总判准率样本量TSR随机选题香农熵选题1000.610.652000.740.774000.830.888000.910.9516000.950.98表3-8随....

图3-3项目参数初值为0.15时随机分配策略和香农熵分配策略下各项目属性判准率

认知诊断试题参数估计与知识点标定的自适应设计研究23表3-7随机分配和香农熵分配策略项目参数初值为0.35时新题属性向量总判准率样本量TSR随机选题香农熵选题1000.610.652000.740.774000.830.888000.910.9516000.950.98表3-8随....

图3-4项目参数初值为0.25时随机分配策略和香农熵分配策略下各项目属性判准率

认知诊断试题参数估计与知识点标定的自适应设计研究23表3-7随机分配和香农熵分配策略项目参数初值为0.35时新题属性向量总判准率样本量TSR随机选题香农熵选题1000.610.652000.740.774000.830.888000.910.9516000.950.98表3-8随....

图3-5项目参数初值为0.35时随机分配策略和香农熵分配策略下各项目属性判准率

工程硕士专业学位论文24图3-5项目参数初值为0.35时随机分配策略和香农熵分配策略下各项目属性判准率图3-6香农熵分配策略下各项目分配的各种被试知识状态人数

本文编号：4050252