理性主义与经验主义相结合的机器翻译研究策略

发布时间：2018-10-17 10:13

【摘要】：主要介绍了基于规则、基于实例和基于统计等3种主流机器翻译方法,探讨了自然语言处理技术和机器翻译中基于规则的理性主义方法和基于统计的经验主义方法的优缺点,结合机器翻译研究的现状和发展方向,提出了规则和统计相结合的机器翻译方法的基本思路,阐述了词义消歧中的理性主义方法和经验主义方法相结合的发展方向,对机器翻译的发展趋势进行了探讨。
[Abstract]:This paper mainly introduces three mainstream machine translation methods: rule-based, case-based and statistical, and discusses the advantages and disadvantages of natural language processing techniques, rule-based rationalism and statistical empiricism in machine translation. Combined with the present situation and development direction of machine translation, this paper puts forward the basic thinking of machine translation method combining rule and statistics, and expounds the development direction of rationalism and empiricism in word sense disambiguation. The development trend of machine translation is discussed.
【作者单位】： 北京交通大学计算机与信息技术学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(2009JBM027)资助
【分类号】：H085.3

【参考文献】

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【共引文献】

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8 段Z诰，

本文编号：2276328