科技专家遴选系统关键技术研究与实现

发布时间：2025-06-19 23:36

　　随着科技的发展,科技项目涉及的研究领域越来越多样化,跨领域交叉越来越普遍,项目评审面临严峻的挑战。科技专家是项目评审的主体,参与项目评审的专家对项目研究内容的熟悉程度及其在相关领域内的水平直接决定了评审结果的好坏,也随之对专家遴选的准确程度带来了挑战。为了精确地表达科技项目和专家的研究主题,课题组提出了科技词条模型。科技词条是一种比学科、技术领域等分类更为精确,更能真实反映科技工作中理论和技术研究范畴的分类方法。本文在科技词条的基础上对科技专家遴选系统中的关键技术进行研究,主要工作如下:(1)对科研论文的科技词条画像进行了研究。通过提取科研论文中科技词条并计算科技词条权重来界定科研论文的研究主题,然后建立了科研论文的影响力模型及创新力模型来评判科研论文质量。(2)在科研论文科技词条画像的基础上,研究了科技专家的科技词条画像。通过分析专家的科研论文集,建立专家在科技词条上的研究度模型来界定专家的研究范畴,然后建立专家在科技词条上的贡献度模型来判定专家在科技词条上的能力值。(3)给出了一种基于科技词条的单任务科技专家遴选方法。该方法首先基于科技词条实现了遴选任务研究主题的界定,在此基础上,结...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1本文研究思路图

SES最简单直接,基于贪心思想,按遴选任务集中任务的顺序进行遴选,但其匹配度值不是全局最优解。IPES通过建立0-1整数规划模型,以最大化遴选任务集上的匹配度值为目标,可求得全局最优解,同时可追加最小化专家工作地与评审地点距离的目标函数,但其会导致遴选任务集中具有相同研究主题的任....

图2-1部分科技词条树图

部分科技词条树图如图2-1所示。2.2Ansj分词

图3-1科研论文的科技词条画像研究思路图

在引入了论文影响力指数及创新指数后,本文通过建立论文影响力模型及创新力模型,用影响力及创新力来评判一篇科研论文质量,在此基础上实现科研论文的科技词条画像(图3-1)。图3-1中,论文科技词条提取及权重计算旨在从科研论文中精确地提取科技词条并计算科技词条所占论文研究范畴的大小;论文....

图3-2论文科技词条提取及权重计算研究思路图

通常,一篇科研论文研究范畴集中在某几个科技词条,且科技词条占论文研究范畴的大小不同。论文科技词条提取旨在从科研论文中精确地提取科技词条,计算科技词条在论文中重要性程度,列出论文的代表性科技词条子集。为了解决上述问题,首先需要对电子版的科技文献进行预处理,获得结构较为完整的科研论文....

本文编号：4051094