基于机器视觉的鱼苗自动计数方法研究

发布时间：2025-05-07 02:27

　　 在传统渔业中,渔民每年在计算鱼苗数量时会花费大量的人力物力,而且精确度不高。针对这个情况,本研究借助于Geany开发平台,使用Python语言和OpenCV视觉函数库开发了一个鱼苗自动计数系统。通过对鱼苗图片进行预处理、分割、识别、计数等一系列操作,利用连通域计数快速识别出图像中鱼苗数量。

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【部分图文】：

图1 鱼苗图片的灰度化

对于图像识别与分析来说，颜色在分割和物体识别中有着重要作用[2]。最基础、最常用的是RGB空间。现有的图像采集设备最初采集到的颜色信息是RGB值，显示设备最终使用的也是RGB值。灰度图即原彩色图中每一个像素点的R、G、B均相等，如图2所示。图2鱼苗灰度化示意图

图2 鱼苗灰度化示意图

图1鱼苗图片的灰度化1.2.2鱼苗图像降噪处理

图3 中值滤波效果图

中值滤波是一种非线性平滑的滤波技术，中值滤波将每一像素点的灰度值设置成该点邻域窗口内的所有像素点灰度的中值[3]。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，其对于脉冲噪声有良好的滤除作用，在去除噪声的同时还能保护信号的边缘不被模糊中值滤波的效果图如图3所....

图4 鱼苗图像灰度直方图

鱼苗图像的灰度直方图和分割结果图分别如图4、图5所示：1.4鱼苗图像连通域计数

本文编号：4043459