多尺度卷积神经网络售电量预测算法设计与应用

发布时间：2025-06-20 05:18

　　售电量作为电力营销管理系统重要的组成部分,是电力企业的主要产品,是衡量电力企业经营管理水平的重要指标。基于对未来特定时间段售电量的准确预估,预判电力企业的运营状况、及时调整运营策略,对提高电力企业规避风险的能力、最大限度发挥当前电网潜力,提升电网的稳定性具有重大意义。神经网络建模方法通过端到端强大的映射能力,能够有效处理售电量中非线性数据,提升了模型的表达能力,因此该方法被一些学者引入到售电量预测中。截止目前,应用较多的是基于BP神经网络的售电量预测,该方法通过多层神经元对输入数据特征进行提取,能够学习到一定的数据规律。但影响售电量的因素往往有多种,且不同因素间具有一定的耦合性。而基于BP神经网络的售电量预测方法无法有效处理具有强耦合性数据。针对此问题,研究了融合注意力机制的多尺度卷积神经网络(Attention-based Multi-scales CNN,AMSCNN)售电量预测模型、精度检验、具体实现。首先,研究了售电量的数据特征。售电量数据的不同影响因素具有不同跨度周期属性,由多种因素所耦合的售电量具有多尺度特性;其次,因传统方法缺乏多尺度特征提取能力,研究了一种多时间尺度划分方...

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【部分图文】：

图２－１?Ｄ市行政区划示意图??

山东大学硕士学位论文??第２章售电置数据特性分析…以Ｄ市电网为例??本文以Ｄ市售电量为例，进行售电量的预测建模、验证、仿真，为此先对Ｄ??市的社会发展情况、电网建设情况、售电量特性进行分析，并对售电量数据集构??建以及模型评估标准进行选择。??２．１?Ｄ市社会发展概况??Ｄ市属于....

图２－２?Ｄ市ＧＤＰ增长情况??“十二五”期间，Ｄ市以“建设幸福Ｄ、实现跨越发展”为奋斗目标，大力发展??

山东大学硕士学位论文??Ｄ市ＧＤＰ增长情况??４０００??３５００??３２００?３３８０??３０００?２４６０．６?２５９６?＾?２?３?Ｉ??２５００?２２３１?＾??１９５０?■??２０００?１?１６５８￣￣ｍｉｍ???２００６?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１....

图２－３?Ｄ市三产结构变化趋势??１０??

山东大学硕士学位论文??Ｄ市ＧＤＰ增长情况??４０００??３５００??３２００?３３８０??３０００?２４６０．６?２５９６?＾?２?３?Ｉ??２５００?２２３１?＾??１９５０?■??２０００?１?１６５８￣￣ｍｉｍ???２００６?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１....

图２－４?Ｄ市直供区功能区划分图??ｓｑ?ｉ?ｆ?／?＼?＾?＾?ｙ??产」?＞?／??，、＇?６２８＾７５?于—?一．??＿??

保每个供电单元内线路具备２个及以上电源供电，确保供电单元内１０??千伏目标网架为１￣４组标准接线，经过校核，将１４个供电网格划分为５５个供电??单元。??／?，／?／?＼?ｖ?ｙ?＾??＜?／’??．７－?ｄ?〇?？?，一一?？??＾?４?／??＞?〇??〇?胸从?ｉ??。幌）ｗ....

本文编号：4051485