当前位置:主页 > 经济论文 > 微观经济论文 >

美国取暖油价格波动网络的演化及前瞻性行为判断研究

发布时间:2025-07-26 11:12
  取暖油是美国东北部地区不可或缺的加热燃料,其价格易随时间波动,导致普通家庭很难有效地管理和购买。因此,研究取暖油现货与期货市场中价格的波动性及相关规律,能够量化市场中的不确定因素,为市场风险的规避提供科学的理论依据。另外,价格风险作为取暖油期货市场中风险控制研究的重点,分析并预测价格波动的变化趋势同样至关重要。本文主要从下面几个方面进行研究:(1)建立了价格波动的网络模型。首先,本文对选取的取暖油现货和期货价格数据进行了粗粒化处理。然后,将其价格波动序列转化成对应的符号序列。进而,基于上述数据的处理结果,根据价格波动的涨跌程度所占比重的不同划分了波动时期,并建立了不同时期的取暖油价格波动网络模型。(2)分析了取暖油价格波动网络的演化规律。首先,本文研究了网络的静态几何量,例如平均路径长度、节点强度与强度分布、介数以及聚类系数等。然后,分别从整体和分时期的角度探讨了网络中价格波动模态的转换周期、重要模态出现的时间分布特征、中介模态的演化以及波动模态间的聚类特性。最后,本文从新节点出现的累计时间间隔入手,考察了新节点出现的规律性。结果表明,取暖油现货价格波动网络和期货价格波动网络无论是在剧烈...

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.12006年-2017年冬季住宅取暖油价格的主要成本构成

图1.12006年-2017年冬季住宅取暖油价格的主要成本构成

图1.12006年-2017年冬季住宅取暖油价格的主要成本构成igure1.1Majorcostcomponentsofthepriceofresidentialheatingoilfrom2006to2


图1.2研究思路图

图1.2研究思路图

7图1.2研究思路图Figure1.2Theresearchingideadiagram


图2.1预测过程图

图2.1预测过程图

图2.1预测过程图Figure2.1Thechartofpredictionprocess预测方法对一些常用的时间序列预测方法进行简方法与基于模型的方法


图2.2NAR神经网络结构

图2.2NAR神经网络结构

图2.2NAR神经网络结构Figure2.2NARneuralnetworkstructure(4)组合法预测组合法是指将几种预测方法结合到一起,以取得更好的预测效果,主要包括三种组合方法。第一种是两水平或多水平组合,即利用两种或多种预测方法进行



本文编号:4058373

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/4058373.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户91c55***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com