基于CURE聚类的汉语自主学习资源的分组算法研究

发布时间：2025-07-03 00:44

　　随着中国经济、科技的飞速发展,“汉语热”在全球范围内不断扩大,学习汉语的人数急剧增多。网络教学有着快捷、高效和自由性的特点,摆脱了传统教学时间和地域因素的限制,可以充分利用图像,动画,视屏等多媒体功能,使原本抽象复杂的学习内容,变得更加丰富、更加直接,从而提高汉语学习者对汉语的学习效率。然而网络教学也有它的局限性,如不能合理的将学习内容合理的组织起来,只是通过简单的将学习内容进行堆积和罗列,使不同学习背景的学习者难以分辨哪一部分是适合自己的学习内容,严重影响了网络教学的效果。 资源在网络自主学习过程中起到很重要的作用,资源的难易直接影响着学习者对汉语学习的兴趣。如何为学习者找到合适的学习资源成为网络自主学习的重要问题。 本文通过分析了网络自主学习与汉语学习者的特点,了解互联网自主学习的特征以及影响汉语学习者学习效率的环境因素。将汉语学习资源作为待聚类的数据集,根据学生对象的属性,年龄段、性别、性格、汉语水平、母语和文化背景,了解学习者对资源需求。通过学习者的学习活动数据,用CURE聚类技术对汉语学习资源进行个性化分组,将适合学习者的学习资源推荐给相应的学习者,从而解决网络自主学习...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.9资源的分类结构

图3.9资源的分类结构者的资源推荐集合(,,,)1234SSSSS，S1到S4分别表反复观察，抽象概括和主动实践四种基本学习过程的得分差值与S2和S4的差值，确定学习者在纵向以及横向的得习资源的推荐。

图4.3整体资源的使用比例情况

第4章基于CURE聚类的汉语自主学习资源的分组算法.5实验结果

图4.4一周内单类资源的使用情况

第4章基于CURE聚类的汉语自主学习资源的分组算法4.3.5实验结果图4.3整体资源的使用比例情况

图4.5资源访问记录

图4.3整体资源的使用比例情况图4.4一周内单类资源的使用情况

本文编号：4055494